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本发明公开了一种基于随机森林和XGBoost模型的社交媒体机器人检测方法及系统，涉及社交网络和机器学习技术领域，根据所提取的指定社交平台一定时间内用户的发文数据及其账号信息，对其进行筛选处理和整理后输入至随机森林模型中进行训练，将得到的特征以及训练集再放入XGBoost模型中，然后结合随机森林和XGBoost的分类结果，得到最终的机器人检测结果，最后通过建立的通知模块实时提醒管理员社交媒体机器人的账号信息。本发明能够有效地检测并识别社交平台的潜在机器人账号，且提取的社交机器人行为特征具有一定的普
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117407800A
(43)申请公布日2024.01.16
(21)申请号202311170452.X
(22)申请日2023.09.11
(71)申请人北京工商大学
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