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本发明公开了一种海上风电基础冲刷监测与预警识别系统、方法及装置,在数据处理与训练模块中利用特征匹配和预设循环神经网络算法对采集到的预设冲刷预警等级数据集和历史冲刷测量数据集进行训练,得到目标循环神经网络模型;当发生冲刷灾害时,在监测与预警识别模块中可以直接利用该目标循环神经网络模型对当前冲刷情况进行监测与识别,并得到冲刷预警等级。因此,通过实施本发明,充分考虑了桩体水平循环荷载对桩基冲刷的影响机理,可以更及时、准确、可靠地了解海上风机基础的冲刷情况;能够快速准确可靠地识别出不同的冲刷等级,并根据
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117407721A
(43)申请公布日2024.01.16
(21)申请号202311174609.6
(22)申请日2023.09.12
(71)申请人三峡国际能源投资集团有限公司
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