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通信工程系2010级 基于纹理合成的快速自适应图像补全算法*姓名*学号：233200000000000

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MACROBUTTONMTEditEquationSection2SEQMTEqn\r\hSEQMTSec\r1\hSEQMTChap\r1\h基于纹理合成的快速自适应图像补全算法

陈志雄

（厦门大学信息科学与技术学院，福建厦门360005）

摘要：图像修复是一种修复图像中破坏部分的技术，具有广泛的应用。对基于纹理合成的快速自适应图像补全算法进行了研究，算法从寻找纹理匹配块的有哪些信誉好的足球投注网站范围、纹理块修复的优先次序、纹理块大小的自适应选取以及块效应的去除等方面着手，充分利用图像的局部特征，有效改善了图像补全的视觉效果，加快了图像补全的速度，提高了纹理合成的速度。

关键词：纹理合成；图像补全；自适应

Afastadaptivealgorithmbasedontexturesynthesis

forimagecompletion

CHENZhi-xiong

(Schoolofinformationscienceandtechnology，XiamenUniversity,XiamenFujian360005,China)

Abstract：Imageinpaintingisakindoftechniquewithawiderangeofapplications,whichrepairingthedamagedsectionoftheimage.Researchingonfastadaptivealgorithmbasedontexturesynthesisforimagecompletionwhichfocusonseekingthetexturematchblock’shuntingzone,precedenceintextureblockrepairing,textureblocksizeauto-adaptedselectionandblockingeffectelimination,fullyusesimage’spartialcharacteristic,improvesthevisualeffectofimagecompletion,speedsupthespeedofimagecompletionandenhancesthespeedoftexturesynthesis.

Keyword：texturesynthesis；imagecompletion；adaptive

1绪论

数字图像修复(imageinpainting)技术是目前图像工程领域一个新的研究热点，其目的是检测图像上的受损部分或被遮挡区域，并根据周围的有效信息进行自动恢复，达到满意的目视效果。有很多因素会引起数字图像的局部信息缺损，如对原本就有破损或者缺失的图片进行数字扫描后得到的图像；为某种特殊目的而移走数字图像上的目标物体或文字等。因此，为保证图像信息的完整性，需要对这些受损图像进行修复。本文主要讨论大尺度破损的纹理图像修复问题。

2图像修复技术

去除图像中的目标物体或大的区域，然后再填充这些丢失的数据，是许多应用中的关键问题，如图像复原和特技效果等。当前，处理这种问题的方法有两类：一类是填充图像中小尺度裂痕的修补技术；另一类是用于填充图像中大块丢失信息的图像补全(completion)技术。

前者REF_Ref311627622\r\h[1]利用基于偏微分方程的方法来修补受损的图像，该方法能很好地修复图像的线性结构，如目标轮廓，但不能恢复细节。后者处理纹理具有某种随机性的二维模式的重复，有较好的效果，目前，这类技术包含以下2种方法：(1)基于图像分解的修复技术，它是将图像分解为结构部分和纹理部分，其中结构部分使用修描算法，而纹理部分使用纹理合成方法REF_Ref311627637\r\h[2]；(2)基于块的纹理合成技术，如Criminisi算法REF_Ref311627661\r\h[3]。

虽然上述基于纹理合成的方法可以产生很好的效果，但它们仍然存在一些缺点，首先，这些方法都是采用在整个图像区域寻找合适的纹理匹配块，这种全局的有哪些信誉好的足球投注网站首先，这些方法都是采用在整个图像区域寻找合适的纹理匹配块。这种全局有哪些信誉好的足球投注网站方法不但耗时，而且忽略了自然图像的局部相似性。另外，通过仿真发现，图像的修复质量，极大依赖于待修补块的