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本发明公开了一种基于机器学习面部特征计算的智能面瘫程度评测方法，其包括：S1：通过用户界面向用户发出面部动作指令，用户按照指令做出相应面部动作时，通过摄像头捕捉用户的面部图像视频；S2：从面部图像视频中周期性抽取图片；计算各图片对应面部动作的面部动作特征值，并将特征值最明显的图片作为该面部动作的面部表情关键帧；S3：采用Dlib库提取面部表情关键帧的人脸2D‑landmark信息；S4：根据面部表情关键帧中面部标记点的信息计算面部特征；S5：将面部特征输入至分类算法模型，得到HBGS面瘫评级结果
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117316440A
(43)申请公布日2023.12.29
(21)申请号202310635919.7G06V10/82(2022.01)
(22)申请日2023.05.
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