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本发明公开了一种多模态CoT产品目录修正方法,其特征在于,包括使用产品的名称,描述,关键词等文本信息与产品的图片训练产品的多模态融合模型;通过预设的多种损失对多模态融合模型进行训练优化,融合产品的文本与图片特征,得到多模态的产品向量;产品向量通过OPT生成模型生成产品类别;同时,构造的CoT标签优化生成类别的效果。本发明提出的一种多模态目录修正模型,不需要使用人工标签信息,就能对现有所有的产品目录进行有效的生成,从而对生成错误的产品的目录进行修正,提高了产品目录分类的精度的同时,降低大部分的时间
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117315317A
(43)申请公布日2023.12.29
(21)申请号202310840841.2G06F18/214(2023.01)
(22)申请日2023.07
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