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本发明公开了一种异常对象检测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取待检测对象的流量序列，对目标应用的流量序列进行预处理得到原始特征；将原始特征映射到低维隐空间并进行特征编码，得到编码特征；通过自监督学习对编码特征进行特征增强，得到增强特征；根据增强特征进行基于偏差的异常检测，确定异常对象。本发明实施例通过对原始特征进行映射和编码处理，将高维的原始特征映射到低维空间(即隐空间)，进而在隐空间中，通过自监督学习，能够挖掘正常对象和异常对象的区别，实现特征增强，有效提升样本的利用率；最终针对增
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117318977A
(43)申请公布日2023.12.29
(21)申请号202310841640.4
(22)申请日2023.07.10
(71)申请人中国电信股份有限公司
地址10
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