面向旅游安全的多模态语义识别研究.pdfVIP

2023年1月海南大学学报（）人文社会科学版）Jan.2023

第41卷第1期JOURNALOFHAINANUNIVERSIANITIESSOCIALSCIENCESVol.41No.1

旅游管理

面向旅游安全的多模态语义识别研究

张美云

（三亚学院人文与传播学院，海南三亚，572000）

【摘要］随着自然语言处理等人工智能技术的发展，作为其最主要应用的语义识别技术也从以往局限

于单一模态的信息识别拓展到跨越模态异构鸿沟的多模态语义融合识别。这一技术突破也促进了诸多领域

有效发挥自然语言处理的优势，通过开展多模态信息识别来提升本领域各项工作的效率。然而作为我国国民

经济战略性支柱产业的旅游业，特别是在旅游安全领域，丰富的互联网社会语言资源有待深入挖掘，多模态语

义识别等自然语言处理先进技术尚未得到切实转化。随着社会发展和技术进步，这些多模态社会语言资源将

成为探究旅游安全事件发展规律的重要数据资源，基于多模态语义识别的旅游安全预警系统构建将成为旅游

业发展的迫切需求。

【关键词］旅游安全：多模态；语义识别；研究现状；展望

[中图分类号］H030;F592［文献标志码］A

[DOI]10.15886/j.cnki.hnus.202209.0340

旅游业是我国国民经济战略性支柱产业，旅游安全是旅游活动乃至整个旅游业的生命线。在旅游

安全领域，产生了丰富的互联网社会语言资源。随着社会发展以及多模态语义识别等自然语言处理技

术的进步，这些多模态社会语言资源将成为探究旅游安全事件发展规律的重要数据来源，基于多模态语

义识别的旅游安全预警系统构建将成为旅游业发展的迫切需求。通过对近20年中国知网（CNKI)国内

文献数据所呈现的相关研究成果分析发现，在旅游安全问题上，有关旅游要素对旅游安全的直接归因研

究成果较为集中，而针对旅游安全预警范畴，特别是对社会呈现的旅游相关语言资源等多模态符号信息

进行综合语义识别的研究还有待挖掘。

一、旅游安全与多模态语义识别的研究历程

“旅游安全”在国内较早见于原国家旅游局1990年颁布的《旅游安全管理暂行办法》。以“旅游安全”

为主题，中国知网中有哪些信誉好的足球投注网站到的1990一1999年中外文献不足百篇，较多为各地落实《旅游安全管理暂行办

法》的措施以及民众对于旅游安全意识的直接呼吁。2000年开始，相关的学术论文在数量上有了明显提

升。为系统梳理近年来的研究概貌，本文采用CiteSpace(5.6R3版)软件，以中国知网（CNKI)国内文献数

月。在CNKI中以主题“旅游安全”进行检索，并对检索文章进行手动筛选去重，最终得到中文文献3689

篇），英文文献314篇。具体年度发文量如图1所示：

从“旅游安全”为主题的年度外文发文量来看，2008年开始提升，2016年达到峰值31篇，但总体数量

2011年开始，整体趋势平稳，2018年后略有下降。由于外文文献数量有限，且整体趋势与中文文献大致

[收稿日期]2022-09-23

【基金项目］国家社会科学基金项目（17XYY012）

［作者简介］张美云（1970-），女，山东菏泽人，三亚学院人文与传播学院教授，主要从事自然语言处理、国际中文教育

研究。

175

2023年海南大学学文社会科学版）第1期

相同，因此根据中文文献的趋势特点分为三个阶段：

350

中文（篇）

300一外文（篇）

250

200

150

100

50

0