集成模型的训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品.pdfVIP

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2023-12-13 发布于四川
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集成模型的训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品.pdf

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本申请提供了一种集成模型的训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品；涉及人工智能技术；方法包括：通过第1个任务模型对训练样本进行任务预测，得到预测结果，并基于预测结果和样本标签之间的差异，训练第1个任务模型；基于第i个任务模型的前(i‑1)个任务模型中各任务模型针对训练样本的预测结果、以及样本标签，确定第i个任务模型的学习残差；通过第i个任务模型对训练样本进行残差预测，得到预测残差，并基于预测残差和学习残差之间的差异，训练第i个任务模型；对i进行遍历，以对集成模型中的各任务模型进行训练，得到训练

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117216537A

(43)申请公布日2023.12.12

(21)申请号202310258866.1

(22)申请日2023.03.08

(71)申请人腾讯科技（深圳