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本文公开了一种确定气流装置的状况的方法。在一个具体实施例中，该方法包括：接收表示气流装置的运行状态的电信号数据；将电信号数据分解为电信号数据的多个第一分解分量，该多个第一分解分量表示电信号数据的相对应的固有特征；使用基于神经网络的滤波器对多个第一分解分量中的每者进行过滤，以产生重建的电信号数据；将重建的电信号数据分解为重建的电信号数据的多个第二分解分量，该多个第二分解分量表示相对应的最佳固有特征，该最佳固有特征相比于固有特征与识别所述状况更相关；至少从最佳固有特征中识别用于确定气流装置的状况的至
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117222850A
(43)申请公布日2023.12.12
(21)申请号202280031300.9桑吉卜·库马尔·潘达
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