AMSU辐射率资料在暴雨预报中直接同化研究的中期报告.docxVIP

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2023-11-05 发布于上海
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AMSU辐射率资料在暴雨预报中直接同化研究的中期报告.docx

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AMSU辐射率资料在暴雨预报中直接同化研究的中期报告本研究采用了AMSU（Advanced Microwave Sounding Unit）辐射率资料来进行暴雨预报中的同化研究。该研究旨在探究AMSU辐射率资料在暴雨预报中的可靠性和适用性，并评估其在改善预报精度方面的效果。研究采用了AMSU-A/B卫星资料，覆盖了2018年1月至2019年12月期间的全球范围。在数据处理方面，我们使用了AMSR2（Advanced Microwave Scanning Radiometer 2）资料进行了AMSU亮温的校正和去除，通过对比与观测资料的拟合程度对数据进行了筛选和修正，最终得到了高质量的AMSU辐射率资料。在同化方面，我们采用了3DVAR（Three-Dimensional Variational Data Assimilation）方法，并设计了两组实验，一组使用了传统的观测同化方法，另一组则加入了AMSU辐射率资料的同化。结果表明，在加入AMSU辐射率资料的同化实验中，预报的变量场相对于传统同化方法要更加平滑和连续。同时，使用AMSU辐射率资料同化的预报结果，相比于传统方法，有着更高的空间分辨率和时间分辨率，更能反映出潜在的天气变化趋势。此外，针对暴雨预报任务，我们还对两组实验分别进行了评估，发现加入AMSU辐射率资料的同化能够在短时间范围内显著改善暴雨预报的准确性。总体而言，本研究证明了AMSU辐射率资料在暴雨预报中直接同化的可行性和有效性，为提升暴雨预报的准确性和可靠性提供了一条新的路径。