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本发明提供一种基于原型网络的高压直流输电系统故障诊断方法及系统，使用原型网络进行故障诊断，将一维信号数据通过格拉姆角场(GramianAngularField，GAF)处理转换为二维特征图像，建立原型网络HVDC系统故障诊断模型，用训练集数据模型训练模型并用验证集数据验证原型网络的可行性。本发明使用原型网络算法解决高压直流输电系统发生故障时对故障设备、故障原因以及故障定位的问题，能够从高压直流输电系统中的故障数据，快速并准确地判别故障类型，对分析和解决高压直流输电系统中的故障问题具有重要意义
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116933179 A (43)申请公布日 2023.10.24 (21)申请号 202310928195.5 (51)Int.Cl .
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