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本发明提出了一种用于非线性观测分布式网络的跟踪校准方法,有良好的性能、对环境的适应性和鲁棒性,可以满足工程中的设计要求。针对非线性观测的问题,本发明采用EKF的方法对原有分布式融和算法进行修改;采用CI算法进行数据融合,传递局部滤波器的后验信息;基于ASKF的思想,实现分布式网络下的目标状态增强,将各传感器的滤波状态向量进行扩展,实现对各自偏差的估计,融合后依然能准确实现目标跟踪及各传感器的融合,不受其非线性观测维度较低的影响,且不需要重复补偿。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116846430 A (43)申请公布日 2023.10.03 (21)申请号 202310577488.3 (22)申请日 2023.05.22 (71)申请人 电子科技大学 地址 611731
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