TCITIF 005-2023 人脸识别应用 三维假体人脸分类分级规范.pdfVIP

ICS 35.240 CCS L 80 团 体 标 准 T/CITIF 005—2023 人脸识别应用 三维假体人脸分类分级规范 Facial recognition applications－ Specification for classification and grading of 3D fake face 2023 - 08 –21 发布 2023 - 08 –21 实施 中国电子信息行业联合会 发布 目 次 前 言 II 引 言 III 1 范围 1 2 规范性引用文件 1 3 术语和定义 1 4 缩略语 2 5 概述 2 5.1 呈现攻击流程 2 5.2 三维假体人脸使用原则 2 6 三维假体人脸分类 2 7 三维假体人脸分级 3 附录 A （规范性）人脸识别应用防假体攻击测试三维假体人脸选取比例 4 附录 B （资料性）三维假体人脸分级测试方案 5 I 前 言 本标准按照GB/T 1.1—2020 《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 本标准由中国电子信息行业联合会提出并归口。 请注意本标准的某些内容可能涉及专利，本标准的发布机构不承担识别专利的责任。 本标准起草单位：国家工业信息安全发展研究中心、国家语音及图像识别产品质量检验检测中心、 杭州海康威视数字技术股份有限公司、小视科技（江苏）股份有限公司、北京清飞科技有限公司、武 汉莫问科技有限公司、上海商汤智能科技有限公司、上海依图网络科技有限公司、蚂蚁科技集团股份 有限公司、北京百度网讯科技有限公司、北京尊冠科技有限公司、北京智游网安科技有限公司、罗克 佳华科技集团股份有限公司、大同市数字政府服务中心、北京信源电子信息技术有限公司大同分公司、 北京信源电子信息技术有限公司吉安分公司。 本标准主要起草人：朱倩倩、刘永东、李美桃、王晶晶、王升国、杨帆、李双、种国双、高云龙、 倪邦杰、乔思渊、魏宇飞、王新秀、李儒日、李佳秾、赵春昊、林冠辰、郭建领、李世勇、黄贵玲、 韩云、薛学琴、周永修、 韩杰、马国斌。 II 引 言 近年来，伴随着基础设施的改善和算法识别准确率的提升，人脸识别凭借非接触、非侵扰、采集 简单等特性，在赋能实体经济、促进产业转型、改善社会民生、提升生活质量等方面得以广泛应用。 然而，人脸识别在高速发展、改变生产生活方式的同时，也暴露出一些安全问题，其中假体人脸呈现 攻击是一种常见的安全风险。与二维假体人脸相比，三维假体人脸呈现攻击风险更大。目前三维假体 人脸作为人脸呈现攻击的一种呈现攻击工具，其在保障呈现攻击检测安全性中发挥了重要作用，但三 维假体作为呈现攻击工具，并没有统一的分类分级规范，导致各个单位和检验检测机构的测试结果不 在同一测试基准上，一定程度上阻碍了人脸识别行业的高质量发展。 本文件提出了三维假体人脸分类分级规范，明确了三维假体人脸的分类和分级要求。通过对三维 假体人脸分类分级的细化，有效规范检验检测机构、技术开发方和技术应用方等开展人脸识别系统防 三维假体人脸攻击的测试，提升人脸识别系统的防呈现攻击能力，保障人脸识别应用安全。 III 人脸识别应用三维假体人脸分类分级规范 1 范围 本文件规定了三维假体人脸分类和分级要求。 本文件适用于检验检测机构、技术开发方和技术应用方等开展人脸识别系统