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本发明公开了融合跳跃网络与MaskR‑CNN模型的梯田遥感识别方法，包括：(1)获取用于梯田识别的高分辨率遥感影像，并进行预处理，包括辐射定标、大气校正、几何校正、波段融合、影像裁剪；(2)依据预处理后的高分遥感影像进行人工解译，获取梯田矢量数据样本库并制作模型训练、验证与测试的数据集；(3)将跳跃网络与MaskR‑CNN模型进行融合，提出JAM‑R‑CNN模型；(4)利用训练数据集进行模型训练，再将验证数据集用于选择模型最优参数，最后利用测试数据集进行梯田识别及结果评价。本发明能够有效地减
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116665070 A (43)申请公布日 2023.08.29 (21)申请号 202310605611.8 G06V 10/82 (2022.01)
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