Excel高级数据处理与分析（微课版）全套PPT课件.pptx

课程简介;2.教学内容;内容三．数据分析篇 教学内容： 以南昌市天气数据分析为例，介绍Excel实现数据分析全流程以及根据数据分析过程和结果撰写数据分析报告。 实验内容： （1）南昌市2021年（或当年）的天气数据获取 （2）南昌市天气数据预处理 （3）南昌市天气数据年度分析 （4）南昌市天气数据季度分析 （5）南昌市天气数据月度分析;3.教学考核;4. 课程资源;第1章 数据分析概述;本章学习目标;1.1 数据分析基础;1.1.2 数据分析的定义 数据分析（Data Analysis）是检查数据集的过程，目的是发现趋势，并从其包含的信息中得 出结论。越来越多的数据分析是在专门的系统和软件的帮助下完成的。数据分析技术广泛应用于 商业行业，使相关人员能够做出更明智的业务决策。科学家和研究人员还使用分析工具来验证或 推翻科学模型、理论和假设。不同的学者根据数据分析的各种功能和各种特征从多个角度对数据 分析进行了定义。;数据分析流程;1.2 Excel 数据分析;Excel 与数据分析;第2章 数据获取与数据预处理;本章学习目标;1.主要数据来源;思考;2. 八爪鱼;3.数据导入;数据预处理;数据预处理操作;第3章 数据分析概述;本章学习目标;3.1 单元格引用;3.2 数据验证;3.2.1 验证条件设置;输入信息设置;出错警告设置;圈出无效数据;【例题 3-4】对工作表中的成绩所在列设置数据验证，只能输入范围在 0～ 100 的整数。在数据录入过程中，系统会提示标题为“成绩录入”、内容为“有 效范围：0～100”的输入信息；若产生录入错误，系统会弹出标题为“成绩录 入错误”、内容为“成绩范围：0～100”的出错警告信息。;;3.2.2限制数据录入;3.3 数据排序;;3.4 数据筛选;;① 设置高级筛选条件区域：在工作表的空白位置创建筛选条件区域。因为要同时满足 3 个条件，是“与” 的关系，所以 3 个条件在同一行，如图 3-52 所示。 ② 创建高级筛选。选择数据区域的任意一个单元格，在“数据”选项卡的“排序和筛选”选项组中，单击“高 级”按钮，打开“高级筛选”对话框。“高级筛选”对话框的“列表区域”文本框中自动显示了需 要进行筛选的整个数据区域$A$1:$H$11，在“条件区域”文本框中利用区域拾取器选择已经创建 好的条件区域$J$1:$L$2，如图 3-53 所示。;3.5 数据分类汇总;【例题 3-10】有一个学生成绩表（字段有班级、姓名、性别、出生日期、 数据结构、操作系统、大学英语、总成绩），要求按班级和性别分别汇总数据结 构、操作系统和大学英语 3 门课程的平均成绩;3.6应用实例——学生成绩数据管理;第4章 数据处理与分析;本章学习目标;4.1 基于函数的数据处理;4.1.1 基于统计函数的数据处理 ;4.1.2 基于逻辑函数的数据处理;4.1.3 基于文本函数的数据处理;4.1.4 基于查找函数的数据处理;4.1.4 基于查找函数的数据处理;4.1.4 基于查找函数的数据处理;4.1.5 基于函数嵌套的数据处理;4.1.5 基于函数嵌套的数据处理;4.2 基于规划求解的数据分析;4.2.1 单变量求解;【例题 4-6】贷款问题的单变量求解。某人买房计划贷款 120 万元，年限为 15 年，采取每月 等额偿还本息的方法归还贷款本金并支付利息，按目前银行初步提出的年利率 5.6%的方案，利用 财务函数 PMT 可以计算出每月需支付 9868.8 元。但目前每月可用于还贷的资金只有 8000 元。因 此，要确定在年利率和贷款年限不变的条件下，可以申请贷款的最大额度。;4.2.2 模拟运算表—单变量模拟运算表;4.2.2 模拟运算表—双变量模拟运算表;4.2.3 方案管理器;【例题 4-10】基于【例题 4-9】双变量模拟运算表中的贷款问题，要求同 时分析不同贷款年利率、贷款年限和贷款金额对每月偿还额的影响。;;4.2 规划求解;从数学角度来看，规划求解的问题都有 下述 3 个特征。;【例题 4-11】企业生产计划规划求解。 某工厂要制订生产计划，已知该工厂有两种机器：一种机器用来生产 A 产 品，每生产 1 吨 A 产品需要工时 3 小时，用电量 4 千瓦，原材料 9 吨，可以得 到利润 200 万元；另一种机器用来生产 B 产品，每生产 1 吨 B 产品需要工时 7 小时，用电量 6 千瓦，原材料 5 吨，可以得到利润 210 万元。现厂房可提供的 总工时为 300 小时，电量为 250 千瓦，原材料为 420 吨。那么如何分配两种产 品的生产量才能使利润最大化呢？ 分析：利用 Excel 中的规划求解工具来完成计算，需要建立规划模型，即根据实际问题确