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基于CR的多跳无线网络频谱分配关键技术研究的中期报告 本研究旨在解决多跳无线网络中的频谱分配问题。我们采用认知无线电技术，使终端节点能够智能地感知自身周围的频谱利用情况，并根据情况动态地选择可用的频谱资源。我们的研究主要包括以下方面： 1. 多跳无线网络频谱利用状况的测量和分析。我们通过搭建实验平台，利用频谱分析仪和数据采集卡等设备，对多跳无线网络环境下的频谱利用情况进行测量和分析，具体包括频谱利用率、频谱利用情况的时空变化趋势等。 2. 基于认知无线电的频谱感知和选择。我们设计了一个基于认知无线电技术的频谱感知和选择方案，终端节点可根据检测到的可用频谱资源特点，选择适合的频段进行通信，从而提高频谱利用效率和网络的传输性能。 3. 频谱资源动态分配算法的设计与实现。我们提出了一种基于CR的频谱资源动态分配算法，该算法能够根据网络的实时情况进行频谱资源的动态分配，实现多跳无线网络中频谱资源的高效利用。 4. 实验验证和分析。我们通过在实验平台上进行多组实验，验证了我们提出的基于CR的频谱资源动态分配算法的有效性和性能。实验结果表明，该算法可以大大提高多跳无线网络中的频谱利用效率和网络的传输性能。 综上所述，本研究的成果有望为多跳无线网络频谱分配提供一种有效的解决方案，具有一定的理论和实际意义。