协整分析的模型和方法.docx

  1. 1、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。。
  2. 2、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  3. 3、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
a a 2 协整分析的模型和方法 2.1 时间序列变量的平稳性 时间序列的平稳性指时间序列的统计规律不会随着时间的推移而发生变化, 即生成时间序列的随机过程的特征不随时间的变化而变化。 直观上, 一个平稳的 时间序列可以看作是一条围绕其均值上下波动的曲线。 定义 1 严平稳过程 如果时间序列{X }(t =1,2,...) 的联合概率分布随时间的平移而不变,则称该 t 时间序列是严平稳的,即无论对T 的任何时间子集(t , t ,..., t ) 以及任何正整数k 1 2 n 都有: F (x(t ), x(t ),..., x(t )) = F (x(t + k

文档评论(0)

文档查询,农业合作 + 关注
官方认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

认证主体 土默特左旗农特农机经销部
IP属地广西
统一社会信用代码/组织机构代码
92150121MA0R6LAH4P

1亿VIP精品文档

相关文档