融合时空关联数据的高速公路拥堵预测方法、系统及装置.pdfVIP

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2023-08-02 发布于四川
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融合时空关联数据的高速公路拥堵预测方法、系统及装置.pdf

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本发明公开了一种融合时空关联数据的高速公路拥堵预测方法。本发明利用高速公路门架系统数据和收费流水数据，计算交通流量、速度、q/C比等交通流特征参数，借助谱聚类算法对输入数据进行聚类分析，利用机器学习算法对聚类结果进行交通状态判别，并基于软投票机制对各算法进行融合，构建基于群智算法的交通状态分类决策模型，引入混淆矩阵获得评价指标对模型的判别效果进行定量评价，输入预测的未来交通流特征参数即可得到较高精度的路段未来的交通状态预测结果，进一步预判路段是否有发生拥堵的可能。本发明极大提高了高速公路运营与管

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116524712 A (43)申请公布日 2023.08.01 (21)申请号 202310305710.4 G06F 18/2323 (2023.01)