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基于跨模态多粒度交互融合的长文档分类方法及装置,能够有效弥补现有方法对视觉信息的忽视,通过引入特征偏移网络在不同粒度实现跨模态的交互和融合,控制计算复杂度,达到分类准确率和分类效率的平衡。方法包括:(1)输入一个长文档中对应的文本序列,以及对应的单张或多张图片;(2)分别通过预训练编码器BERT和VGG‑16提取对应模态的多粒度特征表示;(3)使用多模态协同池化模块,在视觉信息和文本信息的协同引导下池化细粒度文本特征;(4)使用跨模态特征偏移网络,分别在4个不同的粒度组合下实现跨模态特征的交互和
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116522275 A (43)申请公布日 2023.08.01 (21)申请号 202310301100.7 (22)申请日 2023.03.24 (71)申请人 北京工业大学 地址 100124
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