基于深度学习实现经济林碳汇量分析方法及系统.pdfVIP

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2023-06-28 发布于四川
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基于深度学习实现经济林碳汇量分析方法及系统.pdf

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本发明涉及数据分析领域，揭露一种基于深度学习实现经济林碳汇量分析方法及系统，该方法包括：识别待分析林业区的林业区环境和林业区植被，分析林业区植被的植被类型，检索林业区植被的生长周期，确定林业区植被的生长节点；记录林业区植被的长效数据，计算林业区植被的生物量增量，计算林业区植被的碳汇量；构建植被类型、生长周期以及碳汇量的关系曲线，分析生长周期和生物量增量之间的关联关系；构建待分析林业区的模拟生态系统，计算待分析林业区的碳汇量异常值；生成待分析林业区的植被预警报告，构建待分析林业区的碳汇量分析报告。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116342353 A (43)申请公布日 2023.06.27 (21)申请号 202310601077.3 G06V 10/764 (2022.01)