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本发明实施例公开了一种火灾态势预测方法、设备及介质。其中,方法包括:实时获取待检测地区的视频图像;当检测到图像中存在火灾区域时,将多帧连续图像以相邻两帧为一组划分为多组;通过基于深度学习的特征提取模块,分别提取每组图像的时间特征和空间特征;通过卷积层将相邻两组图像的时间特征进行融合,反映火灾速度随时间的变化情况;通过卷积层将相邻两组图像的空间特征进行融合,反映火灾范围和烟雾浓度随时间的变化情况;将融合后的时间特征和融合后的空间特征进行加权融合,并利用加权融合后的特征对进行火灾态势预测。本实施例快
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116343093 A (43)申请公布日 2023.06.27 (21)申请号 202310327149.X G06V 10/764 (2022.01)
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