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本发明提出一种渣浆泵故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：A、利用安装在渣浆泵上的传感器来采集渣浆泵正常工作的数据和发生故障的数据；B、对数据进行预处理，主要是利用小波阈值降噪、滤波降噪等方法来降低提取信号中噪声的干扰，并对降噪后的数据做时域分析和频域分析处理；C、对时域分析和频域分析的结果与设备中带有异物的常见故障的特征信息图像进行对比分析，来判断是否发生故障，对于异物故障，进一步进行对比分析，来判断具体发生哪个故障；D、对于其它故障，通过对故障样本数据集进行模型训练、测试和模型的优化，完成
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116292334 A (43)申请公布日 2023.06.23 (21)申请号 202310458864.7 (22)申请日 2023.04.26 (71)申请人 河北科技大学 地址 050000
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