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本发明公开一种新型的水库水位测量方法,其特征在于:包括摄像机、激光发射器、全站仪和预置基于深度学习的U‑net卷积神经网络算法和图像处理算法的网络服务器,通过摄像机拍摄包含标记点的水位图像和参考全站仪测量出的标记点的相对高程来实现水库水位测量,激光发射器沿水库岸堤从上到下依次打出标记点、全站仪依次测量出标记点对应的相对高程、摄像机拍摄包含标记点的水位图像并上传到网络服务器、网络服务器通过预置基于深度学习的U‑net卷积神经网络算法预测出水位线并利用图像处理算法识别出标记点的像素坐标,参考标记点的
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113390485 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110651954.9 (22)申请日 2021.06.11 (71)申请人 南京宥安传感科技有限公司
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