Java中文情感分类(or文本分类):Alink中文情感分析、HanLP中文情感分析、Sp。。。.pdfVIP

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Java中⽂情感分类 (or⽂本分类) :Alink中⽂情感分析、HanLP中⽂情感分 析、Sp。。。 ⽂章 ⽬录 ⼀、项 ⽬⽬录 .neu.alink:Alink 中⽂情感分析 .neu.ba es :在 代码基础上,略作修改后的贝叶斯情感分类,效果不太好,不予介绍 .neu.hanlp:HanLP 中⽂情感分析 .neu.sparkml :SparkML 中⽂情感分析,待定 .neu.zoom.data:中⽂情感分析(⽂本分类)使⽤的数据集 中⽂情感挖掘语料-ChnSentiCorp(谭松波) 搜狗⽂本分类语料库迷你版 微博评论情感数据集 :weibo_senti_ 100k.csv .neu.zoom.model :保存的情感分析模型 ⼆、Alink 中⽂情感分析 :微博评论情感分析 package .neu.alink; import .neu.alink.cons.ClassifierConstant ; import com.alibaba.alink.operator.batch.Batch perator; import com.alibaba.alink.operator.batch.source.CsvSourceBatch p; import com.alibaba.alink.operator.batch.source.TextSourceBatch p; import com.alibaba.alink.pipeline.LocalPredictor; import com.alibaba.alink.pipeline.LocalPredictor; import com.alibaba.alink.pipeline.Pipeline; import com.alibaba.alink.pipeline.PipelineModel; import com.alibaba.alink.pipeline.classification.LogisticRegression; import com.alibaba.alink.pipeline.classification.NaiveBayesTextClassifier; import com.alibaba.alink.pipeline.dataproc.Imputer; import com.alibaba.alink.pipeline.nlp.DocCountVectorizer; import com.alibaba.alink.pipeline.nlp.Segment ; import com.alibaba.alink.pipeline.nlp.StopWordsRemover; import org.apache.flink.types.Row ; import java.io.File; import java.util.List ; / ** * @author 32098 */ public class CommentClassifier { private static PipelineModel pipelineModel; public static void initNaiveBayesModel(){ pipelineModel = PipelineModel.load(ClassifierConstant.WEIB _ LR_ M DEL_ PAT H) ; if(pipelineModel==null){ System.err.println(载⼊模型失败...) ; System.out.println(开始构建模型...) ; Batch perator? sourceBatch p = getCommentSource p() ; Pipeline pipeline = new Pipeline( // 缺失值填充 :null new Imputer().setSelectedC

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