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本发明请求保护一种基于自适应多尺度残差卷积的遥感图像融合方法及存储介质，包括步骤：S1根据Wald协议，将低分辨率的多光谱图像和高分辨率的全色图像分别进行相应倍数的下采样，构建模型需要的数据集；S2自适应匹配多光谱图像和全色图像，堆叠特征图作为输入；S3借助卷积神经网络的性质，构建一个多尺度的深层残差卷积神经网络；S4采用Adam优化算法对网络进行训练，得到训练后的深度卷积神经网络模型；S5将待融合的多光谱图像和全色图像输入到训练后的深度卷积神经网络模型中，得到融合后的高空间分辨率的多光谱图像。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113129247 B (45)授权公告日 2023.04.07 (21)申请号 202110431506.8 G06N 3/08 (2023.01) (22)申请日 2021.04.
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