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本申请提供一种模型训练方法、行人分析方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理技术领域。其模型训练方法通过对每级网络中的网络参数进行逐层更新,从而可对参数实现更好的梯度更新,获得更好的训练效果。并且在训练过程中更新参数的同时更新权重,相比于人工凭借经验进行权重设置的方式,本申请的方案能在训练过程中基于参数的更新获得更好的权重,有利于提高模型的训练精度。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113128478 A (43)申请公布日 2021.07.16 (21)申请号 202110538994.2 G06N 3/04 (2006.01) (22)申请日 20
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