一种基于改进YOLOv3网络的车身点焊焊渣精准检测方法.pdfVIP

下载本文档

5
0
约1.26万字
约 13页
2023-05-31 发布于四川
举报
版权申诉

一种基于改进YOLOv3网络的车身点焊焊渣精准检测方法.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明公开了一种基于改进YOLOv3网络的车身点焊焊渣精准检测方法，首先利用图像工具对车身点焊焊渣进行拍摄，获取焊渣原始图像；之后对原始图像进行预处理，得到焊渣图像；利用标注软件对焊渣图像中的焊渣进行标注，得到焊渣数据集；对焊渣数据集进行聚类分析，得到适用于焊渣数据集的先验框；利用所得先验框参数，针对焊渣识别特性修改YOLOv3网络算法，得到改进后的算法框架；之后以预构建的损失函数最小为目标，利用标注好的数据集对改进后的模型进行训练，得到训练后的权重参数，建立焊渣检测模型；最后利用该模型调用图像

(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112507929 B (45)授权公告日 2022.05.13 (21)申请号 202011489477.2 G06N 3/04 (2006.01)