一种跨模型人脸特征向量的转换系统及方法.pdfVIP

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2023-05-31 发布于四川
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一种跨模型人脸特征向量的转换系统及方法.pdf

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本发明公开了一种跨模型人脸特征向量的转换系统及方法，通过网络训练模块将训练数据集中的输入样本输入网络模型进行训练得到训练后的网络模型。所述网络模型由卷积网络部分和变形注意力机制网络部分组成；将源特征向量输入卷积网络部分并得到深度卷积特征，将人脸图像输入变形注意力机制网络部分并提取得到人脸图像的深度特征；然后将深度卷积特征与人脸图像的深度特征进行拼接融合，得到表达能力更强的特征图并进行分类转换。本发明通过搭建双分支深度神经网络学习源特征向量与目标特征向量之间的转换关系，同时使用人脸图像作为辅助，改

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112507995 B (45)授权公告日 2021.06.01 (21)申请号 202110159566.9 G06K 9/62 (2006.01)