基于制动特征和SVM算法的驾驶员身份识别建模方法.pdfVIP

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2023-05-29 发布于四川
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基于制动特征和SVM算法的驾驶员身份识别建模方法.pdf

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本发明公开了一种基于制动特征和SVM算法的驾驶员身份识别建模方法，包括步骤：进行DoE试验设计；基于模拟驾驶器进行模拟驾驶试验，采集不同驾驶员的制动特征数据，制动特征数据包括初始速度、初始制动距离、最大制动行程、制动频率；处理模拟驾驶试验采集的数据，将数据加入驾驶员编号并归一化后随机分为训练数据和测试数据；使用训练数据和SVM算法进行分类建模；使用测试数据进行模型测试；得到测试结果合格的SVM驾驶员身份识别模型。本发明运用模拟驾驶器进行模拟驾驶试验，采集不同驾驶员的制动特征数据，通过SVM算法建

(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112418315 B (45)授权公告日 2023.04.07 (21)申请号 202011324072.3 G06F 18/214 (2023.01)