基于端到端深度神经网络的复制-粘贴伪造图像取证方法.pdfVIP

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2023-05-29 发布于四川
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基于端到端深度神经网络的复制-粘贴伪造图像取证方法.pdf

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本发明公开了基于端到端深度神经网络的复制‑粘贴伪造图像取证方法，其特征在于，包括：步骤一，构造端到端Dense‑InceptionNet神经网络模型，所述端到端Dense‑InceptionNet神经网络模型包括Dense‑InceptionNet金字塔特征提取模块、特征相关性匹配模块和层次化后处理模块和步骤二，训练所述端到端Dense‑InceptionNet神经网络模型。与现有技术相比，本发明模型主要以特征相关性为学习对象，通过特征匹配线索搜寻疑似伪造区域，并能在像素级别精准定位伪造区域。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112419238 A (43)申请公布日 2021.02.26 (21)申请号 202011211165.5 (22)申请日 2020.11.03 (71)申请人广东机电职业技术学院