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本发明公开了一种深度学习的边缘计算分配系统及方法,包括终端数据收集单元、边缘计算分配单元和云端计算扩展单元;终端数据收集单元,包括终端设备,收集需要的数据并上传,及时对用户进行反馈;边缘计算分配单元,对数据进行过滤筛选,将计算模型分配给边缘节点进行计算存储,将过滤数据与计算结果进行上传;云端计算扩展单元,根据边缘节点的数量、计算能力、存储能力生成深度学习模型,不断通过终端上传的数据和计算结果优化模型。本发明通过深度学习模型对边缘计算进行资源分配,提高反应效率,根据反馈数据和计算结果优化调整模型,
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112416573 A (43)申请公布日 2021.02.26 (21)申请号 202011175116.0 (22)申请日 2020.10.28 (71)申请人 南京蹑波物联网科技有限公司
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