一种基于物联网的高精度异常检测方法.pdfVIP

下载本文档

0
0
约1.11万字
约 10页
2023-05-26 发布于四川
举报
版权申诉

一种基于物联网的高精度异常检测方法.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明属于物联网异常检测技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的基于物联网的高精度异常检测方法。本发明包括：输入待检测的物联网数据，将数据分成测试数据集和训练数据集；利用独热编码数字化处理待检测的物联网中的特征；对待检测的物联网数据进行标准化处理；建立卷积神经网络模型；通过嵌入层将经过独热编码数字化处理的稀疏向量压缩为密集向量；将训练数据集输入到卷积神经网络模型中进行训练；将测试数据集输入到判定合格的卷积神经网络模型中，得到检测数据结果。本发明的异常检测准确率更高，对于模型训练的时间更短，预测精

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112269722 A (43)申请公布日 2021.01.26 (21)申请号 202011098296.7 (22)申请日 2020.10.14 (71)申请人广州春笋科技有限公司