一种融合文本语义向量和神经协同过滤的推荐方法.pdfVIP

下载本文档

0
0
约1.04万字
约 8页
2023-05-25 发布于四川
举报
版权申诉

一种融合文本语义向量和神经协同过滤的推荐方法.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明公开了一种融合文本语义向量和神经协同过滤的推荐方法，包括：数据预处理模块获取用户评论文本及物品元数据；用户评论表征模块根据用户评论文本生成用户评论的嵌入向量；物品内容表征模块根据物品描述文本生成物品内容的嵌入向量。推荐模型将用户评论的嵌入向量、物品内容的嵌入向量、用户ID及物品ID的独热编码依次输入混合推荐模块和评分预测模块，进行用户评分预测。本发明引入了文本的段落向量嵌入表征方法，实现对用户评论和物品内容的文本进行表示学习，将得到的嵌入向量分别输入用户情感分析网络和物品内容分析网络，其输

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112231577 A (43)申请公布日 2021.01.15 (21)申请号 202011231185.9 G06Q 50/00 (2012.01) (22)申请日 2