一种基于双通路网络的肺结节良恶性分类方法.pdfVIP

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2023-05-25 发布于四川
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一种基于双通路网络的肺结节良恶性分类方法.pdf

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本发明为一种基于双通路网络的肺结节良恶性分类方法，包括：第一步，对图像进行预处理，提取肺结节图像，形成训练集和测试集；第二步，通过Res2Net类残差连接网络中进行特征提取，完成局部多特征提取；第三步，通过全局特征提取网络进行特征提取，完成全局特征提取；第四步，将局部特征和全局特征进行特征交互运算得到完成网络模型的构建；第五步，选取激活函数，将训练集输入到网络模型中进行训练完成迭代，得到训练后的网络模型；第六步，将肺结节CT图像输入到训练后的网络模型中，输出肺结节对应的良、恶性的分类概率，将分类

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112232433 A (43)申请公布日 2021.01.15 (21)申请号 202011158915.7 (22)申请日 2020.10.27 (71)申请人河北工业大学地址