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本发明公开了基于边云卷积神经网络级联的监控视频目标实时查询方法，属于计算机视觉行人再识别技术领域。边缘端服务器从监控视频中进行运动目标的提取并由轻量级CNN优先识别目标，无法判断的目标上传至云端服务器，用高精度CNN进行二次识别。同时设置了边云任务调度算法和阈值参数的自适应调整机制，可以有效提高监控视频目标查询任务的性能表现。与只使用云端服务器的监控视频目标查询方法相比，显著降低了边缘端服务器到云端服务器的带宽消耗，降低了成本，并显著减少了平均查询时延以及查询时延的波动性，满足了实时性的要求，同
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112241719 A (43)申请公布日 2021.01.19 (21)申请号 202011152354.X G06F 16/73 (2019.01) (22)申请日 2
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