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本发明公开了多数据训练的检测模型生成方法、系统、设备及存储介质。方法包括:将预训练数据集以矩阵数据的方式输入基础网络;基础网络输出多个目标边界框的坐标和目标标签;根据输出的多个目标边界框的坐标和目标标签,得到基础网络的损失,并完成对基础网络的模型预训练,形成预训练检测网络模型;将任务数据集输入预训练检测网络模型;根据任务数据集调整预训练检测网络模型,生成多数据训练的检测模型。系统包括:第一输入单元、输出单元、预训练检测网络模型单元、第二输入单元和生成单元。计算机设备包括:存储器、处理器,以及计算
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114708462 A (43)申请公布日 2022.07.05 (21)申请号 202210465516.8 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2022.04.2
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