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本发明涉及一种基于双路UNET的分数域信息交互的语音增强方法。包括:收集纯净的语音和噪声;将收集到的数据按照目标信噪比混合,提取相应的幅度谱特征和相位谱特征和含噪语音的分数域特征作为网络输入;由幅度谱计算网络的训练目标:语音掩码与噪声掩码;构建基于语音和噪声信息交互的网络模型和基于时域谱、频域谱、语音噪声掩码的损失函数;将处理好的分数域特征输入网络,最小化损失函数反向传播,优化网络模型中的参数;提取待增强语音信号的分数域特征,输入训练好的网络并输出目标,由幅度谱和相位谱重构增强的信号。本发明通过
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116052716 A
(43)申请公布日 2023.05.02
(21)申请号 202310063213.8
(22)申请日 2023.01.17
(71)申请人 山西大学
地址 030006
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