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本发明涉及用于工业处理中多采样率的轻型多尺度特征软测量方法,包括S1、确定所采用过程变量的历史长度;S2、根据采样频率的不同,将过程变量进行分组;S3、设计特征提取器,特征提取器用于对每一组过程变量进行特征提取,得到多组过程变量的特征数据组,所有特征数据组的频率相同;S4、对软测量模型进行训练;S5、验证软测量模型是否符合要求,如果符合要求,则采用特征提取器对每一组过程变量进行特征提取,并将得到的特征数据组输入软测量模型进行预测;如果不符合要求,则重复步骤S2至S5。本发明解决了多过程变量采样频
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116049746 A
(43)申请公布日 2023.05.02
(21)申请号 202310053210.6
(22)申请日 2023.02.03
(71)申请人 重庆理工大学
地址 400054
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