一种模型的训练方法、装置、设备及其存储介质.pdfVIP

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2023-05-09 发布于北京
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一种模型的训练方法、装置、设备及其存储介质.pdf

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本申请实施例提供了一种模型的训练方法、装置、设备及其存储介质。通过确定规模较小的第一模型在隐含层所产生的第一模型特征向量，以及确定规模较大的第二模型在隐含层所产生的第二模型特征向量，从而将第一模型特征向量和第二模型特征向量映射到相同维度的向量空间，将第二模型特征向量划分为第一子特征向量和第二子特征向量，并使用第一损失值来表征第一子特征向量用于继承第一模型学习到的知识，以及使用第二损失值来表征第二子特征向量探索第一模型没有学到的知识，进而基于第一损失值和第二损失值来训练第二模型。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114494758 A (43)申请公布日 2022.05.13 (21)申请号 202011240426.6 (22)申请日 2020.11.09 (71)申请人阿里巴巴集团控股有