一种基于深度学习的电站发电机内部漏油分类检测方法.pdfVIP

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2023-05-06 发布于北京
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一种基于深度学习的电站发电机内部漏油分类检测方法.pdf

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一种基于深度学习的电站发电机内部漏油分类检测方法，包括以下步骤：检测装置对检测区域进行拍照；对照片进行分类；对每个类别中的照片进行预处理；将预处理后的照片输入检测系统预先训练的识别模型中，利用识别模型去识别照片的漏油信息；采集水轮机当前的监测信息，对漏油情况及原因进行分析整理；终端设备接收漏油信息并进行分析以及显示，当出现异常时，会触发语音模块和通信模块，语音模块被触发后进行语音报警，通信模块被触发后发送信息至相关人员；本发明不需要人工去巡检，避免出现人工巡检安全风险高、人为判断错误的情况，同时

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114320709 A (43)申请公布日 2022.04.12 (21)申请号 202111642276.6 G06V 10/74 (2022.01)