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6.5云制造、智能制造 如果说企业内部的应用集成属于私有云的范畴，那么依托电子商务向外拓展的产业链的协同则属于公有云的范畴。而如今，这两个方面在制造企业中都已经进人实际应用阶段，这也是未来实现云制造体系的前提和基础。 6.5云制造、智能制造 制造业管理信息化历史和发展趋势如图所示，制造业的规模化发展趋势如图所示。 制造业管理信息化历吏和发展趋势 6.5云制造、智能制造 制造业的规模化发展趋势 6.5云制造、智能制造 智能制造源于人工智能的研究。智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念进行更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。 6.5云制造、智能制造 加拿大制订的1994―1998年发展战略计划，认为未来知识密集型产业是驱动全球经济和加拿大经济发展的基础，认为发展和应用智能系统至关重要，并将具体研究项目选择为智能计算机、人机界面、机械传感器、机器人控制、新装置、动态环境下系统集成。 6.5云制造、智能制造 日本1989年提出智能制造系统，且于1994年启动了先进制造国际合作研究项目，包括了公司集成和全球制造、制造知识体系、分布智能系统控制、快速产品实现的分布智能系统技术等。欧盟的信息技术相关研究有ESPRIT项目，该项目大力资助有市场潜力的信息技术。1994年又启动了新的RD项目，选择了39项核心技术，其中3项核心技术(信息技术、分子生物学和先进制造技术)中均突出了智能制造的位置。 6.5云制造、智能制造 中国20世纪80年代末也将“智能模拟”列入国家科技发展规划的主要课题，已在专家系统、模式识别、机器人、汉语机器理解方面取得了一批成果。目前，国家科技部已正式提出了“工业智能工程”，作为技术创新计划中创新能力建设的重要组成部分，智能制造将是该项工程中的重要内容。 6.5云制造、智能制造 “十二五”期间，智能制造装备产业发展将以实现制造过程智能化为目标，以突破九大关键智能基础共性技术为支撑，以推进八项核心智能测控装置与部件的研发和产业化为核心，以提升八类重大智能制造装备集成创新能力为重点，促进在国民经济六大重点领域的示范应用推广，具体规划如表所示。 6.5云制造、智能制造 (l)电力领域; (2)节能环保领域; (3)农业装备领域; (4)资源开采领域; (5)国防军工领域， (6)基础设施建设领域 (l)石油石化智能成套设备: (2)冶金智能成套设备; (3)智能化成形和加工成套设备; (4)自动化物流成套设备; (5)建材制造成套设备: (6)智能化食品制造生产线; (7)智能化纺织成套装备; (8)智能化印刷装备 (l)新型传感器及其系统; (2)智能控制系统; (3)智能仪表; (4)精密仪器; (5)工业机器人与专用机器人; (6)精密传动装置; (7)伺服控制机构; (8)液气密元件及系统 (l)新型传感技术; (2)模块化、嵌人式控制系统设计技术; (3)先进控制与优化技术; (4)系统协同技术; (5)故障诊断与健康维护技术; (6)高可靠实时通信网络技术; (7)功能安全技术; (8)特种工艺与精密制造技术， (9)识别技术 六大重点应用示范推广领域 八类重大智能制造装备 八大核心智能测控装置与部件 九大关键智能基础共性技术 6.5云制造、智能制造 中国制造业面临着向高端转变，承接国际先进制造、参与国际分工的巨大挑战。加快工业机器人技术的研究开发与生产是中国抓住这个历史机遇的主要途径。因此我国工业机器人产业发展要进一步落实。 6.5云制造、智能制造 第一，工业机器人技术是我国由制造大国向制造强国转变的主要手段和途径，政府要对国产工业机器人有更多的政策与经济支持，参考国外先进经验，加大技术投入与改造;第二，在国家的科技发展计划中，应该继续对智能机器人研究开发与应用给予大力支持，形成产品和自动化制造装备同步协调的新局面;第三，部分国产工业机器人质量已经与国外相当，企业采购工业机器人时不要盲目进口，应该综合评估，立足国产。 6.5云制造、智能制造 智能化、仿生化是工业机器人的最高阶段，随着材料、控制等技术不断发展，实验室产品越来越多地产品化，逐步应用于各个场合。伴随移动互联网、物联网的发展，多传感器、分布式控制的精密型工业机器人将会越来越多，逐步渗透到制造业的方方面面，并且由制造实施型向服务型转化。 附录：什么是大数据？ “大数据”是近年来IT行业的热词，大数据在各个行业的应用逐渐变得广泛起来，我们听得最多的也是大数据分析，那么，什么是大数据呢，大数据时代怎么理解呢？ 大数据 附录：什么是大数据？ 1）大数据的定义 大数