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Chapter 13 Predictive control;13.1 概述 一、发展过程 面对实际工业生产过程的特点,寻求对模型要求低,在线计算简易,控制品质优良的控制算法。 60年代:萌发MAC思想(法国) 78年:模型预测启发控制MPHC(J.Richalet) ;80年代初: 动态矩阵控制DMC 预测控制PC 输出预测算法控制OPAC 输出预测最少拍控制OPDBC 广义预测控制GPC 扩展时域预测自适应控制EPSAC 扩展时域自适应控制EHAC 推理控制IC 内模控制IMC;二、预测控制的分类 1.基于非参数模型的预测控制型: 脉冲响应模型 阶跃响应模型 主要算法:MPHC、 MAC、DMC 2.基于参数节省模型的预测控制型: 受控自回归滑动平均(CARMA)模型 受控自回归积分滑动平均(CARIMA)模型 主要算法:GPC、EPSAC、EHAC; 3. 从结构设计出发所产生的预测控制 IC、IMC 4.其它预测控制 双线性系统预测控制:BSPC 神经网络遗传算法预测控制;三、预测控制的基本算法原理 模型预测启发控制的三要素: · 内部模型 · 参考轨迹 · 控制算法 ;1.内部模型 脉冲响应 预测模型:;2.参考轨迹;3.控制算法 确定一组M个控制变量(或控制增量) 使在未来 时刻的预测输出 与期望输出 方差为极小。即: ;四、预测控制的方法机理 ·预测模型 ·滚动优化 ·反馈校正 ;13.2 模型算法控制(Model Algorithm Control);1. 内部模型(表达与预测) 真实模型: (1) 内部模型: (2) ;2. 参考轨迹 (3) 3. 最优化控制准则和最优化控制策略 (4) ;(1)开环控制 …… ? ;当P=1时: (6) 静差分析: 稳态时有 而: 静差: (7);(2) 闭环控制 ; 一步预测,即时校正法 其中 ;这时即使 ,可以证明 据(8)式: 一步预测的闭环模??算法控制流程图如下页: ;初始准备 控制量设定 误差设定 实际输出值测量;实际输出值测量y(k);4.有纯滞后对象的控制算法修正 对象有纯滞后时 这时如果: 不再有效 必须对算法进行修正 ;将 记为 ,则 (9) 由此可得: (10) ;13.3 动态矩阵控制(Dynamic Matrix Control) 1.??? 预测模型 阶跃响应;假设在 时刻,控制量不再变化,未来输出为: 那么,在控制增量 作用后系统的输出为 其中 ; 在 时刻,预测在控制增量 …, 作用下系统在未来P个时刻的输出: 式中: ;;;1.?最优控制规律
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