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汉语n+n句法分类及自动释义研究 n+n句是一种以“n+n”的方式组成的句子，通常用来表达阐述对对象或事物的特点、质量、功能等性质或属性。通常情况下，n+n句是一个含noise phrase构成,noise phrase常用作连接词，这样就更容易表述两个相关的概念。除此之外，n+n句使建构一句完整的句子更加容易，是一种极受欢迎的句式。 n+n句的分类主要有三种，即主谓句、状语从句及介词短语。 主谓句是按照汉语习惯构造的句子，其中noise phrase可作主语、动词或宾语，而既可作动词又可作宾语的noise phrase可以作为独立的连词句。 状语从句是n+n句的一种，由一个主句和一个从句组成，noise phrase可作状语、从句的主语或宾语。 n+n句的自动释义是指对n+n句的自动识别和生成。对n+n句的自动释义可以借助语言模型，例如深度学习模型，来实现自动识别和释义，从而将n+n句转换为可理解的句子。 自动释义的目标是：能够自动识别n+n句所表达的特定概念，并生成可读性更好的中文句子。要实现这一目标，就需要进行深度学习模型的训练，以便对n + n句中对象或事物的属性进行自动释义。训练部分有两种实现方式：一种是给定训练语料库，通过训练模型进行自动释义；另一种则是将给定的n + n句的属性映射到其他若干实例，以便进行自动释义。无论哪种实现方式，都需要进行大量训练，以挖掘出属性之间的关系并达到准确的自动释义。训练模型的另一个重要任务是能够比较准确地捕捉到n+n句中的属性，以便更有效地进行自动释义。 未来，通过深度学习技术及不断改进的模型训练，n+n句的自动释义将会取得更好的效果，使其在实际应用中更加灵活且准确。同时，由于深度学习已经被广泛地用于自然语言理解，因此将来也可以考虑将其应用到n+n句的自动释义中，从而使语义更加丰富，从而更好地表达n+n句中所表达的概念。