《概率论与数理统计4》课程教学大纲.docxVIP

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《概率论与数理统计4》教学大纲 一、课程基本信息 课程名称 概率论与数理统计 Probability Theory and Mathematical Statistics 课程编码 SCC211311040 开课院部 理学院 课程团队 概率论与数理统计教学团队 学分 4.0 课内学时 64 讲授 64 实验 0 上机 0 实践 0 课外学时 64 适用专业 物联网工程 授课语言 中文 先修课程 线性代数、高等数学(2-1)、高等数学(2-2) 课程简介 (必修) 《概率论与数理统计》是研究和揭示随机现象统计规律性的数学学科,是高等学校工科本科各专业的一门重要的基础理论课。该课程系统介绍概率论基本理论和处理随机数据的统计方法,内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析等。该课程是培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力、培养学生创造性思维能力的有力工具。通过该课程的学习,应使学生理解概率论与数理统计的基本概念,掌握它的基本理论和方法,从而培养学生运用概率论与数理统计方法分析和解决实际问题的能力,培养学生创造性思维能力。 Probability theory and mathematical statistics is a mathematical subject that studies and reveals the statistical regularity of random phenomena. It is an important basic theory course for engineering majors in colleges and universities. This course systematically introduces the basic theory of probability theory and statistical methods for processing random data, including random events and probabilities, random variables and their distributions, random vectors and their distributions, digital characteristics of random variables, law of large numbers and central limit theorem, basic concepts of Mathematical Statistics, parameter estimation, hypothesis testing, regression analysis, etc. This course is a powerful tool to cultivate students ability to analyze and solve practical problems by using statistical methods and to cultivate students creative thinking ability. Through the study of this course, students should understand the basic concepts of probability theory and mathematical statistics, master its basic theories and methods, so as to cultivate students ability to analyze and solve practical problems by using probability theory and mathematical statistics methods, and cultivate students creative thinking ability. 负责人 大纲执笔人 审核人 二、课程目标 序号 代号 课程目标 OBE 毕业要求指标点 任务 自选 1 M1 目标1:理解概率论与数理统计的基本概念。 是 2 M2 目标2:掌握概率论与数理统计的基本理论和方法。 是 3 M3 目标3:通过该课程的学习,培养学生运用概率论与数理统计方法分析和解决实际问题的能力,培养学生创造性思维能力。 是 三、课程内容 序号 章节号 标题 课程内容/重难点 支撑课程目标 课内学时 教学方式 课外学时 课外环节 1 第1章 第1章 随机事

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北京教育部直属高校教师,具有十余年工作经验,长期从事教学、科研相关工作,熟悉高校教育教学规律,注重成果积累

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