智慧旅游管理平台建设方案.docVIP

PAGE86 / NUMPAGES88 智慧旅游管理平台建设方案 序号 模块名称 技术要求 1.1 数据中心子系统 1.1.1 系统管理 用户中心管理：组织机构、模块管理、用户管理、角色管理、用户日志记录、密码修改 基础数据设置：系统参数设置、数据字典维护、网站参数设置、微信参数配置、气象参数配置。 编辑员工权限、员工资料（账号、姓名、手机号、所属景区）员工账号状态（禁用、删除）；批量启用/禁用员工； 可以设置不同用户不用菜单权限，且权限细化到按钮。 1.1.2 数据采集 票务数据采集：景区已完成票务系统建设，通过票务系统数据接口采集景区实时售检票数据、售检票日数据。 网络分销数据采集：通过网络分销平台接口采集OTA网络分销数据。 气象环境数据采集：通过对接互联网气象环境接口采集当前天气信息，天气预报信息，空气指数。 数据建模：制定数据中心各类数据的采集标准，根据分析及应用的需要进行数据建模。 票务数据采集支持统计当前客流情况汇总，实时统计售检票数据、售检票日数据； 获取所有的OTA统计数据接口。 查询检票人数接口支持时段、小时、天为单位进行查询。 1.1.3 数据标准与数据建模 数据建模：制定数据中心各类数据的采集标准，根据分析及应用的需要进行数据建模。 数据建模依据票务系统订单、门票、会员、游客信息等维度进行建模 订单、门票、会员、游客信息支持所有销售数据统一归集建模 1.2 大数据分析子系统 1.2.1 实时综合分析 客流数据统计检测 智慧景区客流统计平台，统计景区内外客流数据，实时客流数据，客流总数，区域客流排名，新老客户占比，游客停留时长，各时段客流人数，历史客流等数据，并以图表的形式直观展示。 监测人员可以实时查看对应监测点的实时客流数量，通过对全景区重点客流监测区域的实时监测和预警处理，提高预警处置能力。 深度分析客流数据，生成人群画像依托海量的互联网旅游大数据，对景区内游客男女比例，游客年龄结构，游客来源地区，游客消费习惯属性等进行数据分析，并以图、表等形式进行直观数据展示，形成有价值的营销基础数据，为精准营销 提供重要的数据支撑，对发掘和发展好的旅游产品和企业提供重要依据。 精准营销分析 通过获取数据并加以统计分析来充分了解市场信息，掌握旅游市场的动态，知晓产品的市场地位；通过积累和挖掘旅游行业数据，分析旅游者的消费行为和价值取向，便于更好地为其服务和发展忠诚游客，进行精准营销。 多维度分析数据，具备饼状、柱状、曲线、仪表盘等多张展现方式。 景区客流统计：统计当前客流情况汇总，显示是否适合入园； 实时人流统计：实时统计当前时间段的客流； 3.游客画像根据身份证及手机号、消费数据等进行抽取分析；　以数据大屏形式展示 1.2.2 游客接待分析 1.累计接待游客数量、网络预订游客量； 2.采用色斑图展示全国的游客来源分布热力图； 3.日期范围内每天游客接待趋势图及同期对比； 4.近一年按月份游客接待趋势图及同期对比； 5.游客接待高峰日数量分析； 6.时段入园分析； 7.销售渠道分析及同期对比。 所有渠道入园数据实时数据为准，通过不同渠道的门票数据作为分析依准，可以细化到时段、小时、天的分析。 1.2.3 假日接待分析 在后台定义每年的法定假日（包括：春节、清明、端午、五一、中秋、国庆、元旦），针对每个假日统计分析：累计游客接待量，网络预订游客量、假期每天游客量及预定量、客源地分析（省份Top10，城市Top10）、假日同期对比。 支持价格日历的设置，不同节假日的客户量统计。 可以细化到法定假日的游客信息。 1.2.4 游客画像分析 对景区游客画像及结构多维分析：游客画像累计数量、客源热力图、游客性别占比、游客年龄段占比、同行人数占比分析，提前购票天数分析、重游次数分析、游客消费结构分析、游客消费水平分析、游客购票渠道类型分析。 游客画像不同维度分析 支持所有销售渠道的票务及游客分析 1.2.5 票务数据分析 对票务整体销售数据多维分析： 1.收入统计，本期和同期的累计人数、销售金额； 2.销售趋势分析，本期和同期近30天、近12月的收入进行分析统计，曲线图展示； 3.游客类型分析，本期和同期的团散占比； 4.网络分销排行，网络分销商的销售数据排行； 5.产品销售排行，票型产品销量排行； 6.销售渠道分析，本期和同期的销售渠道占比分析（渠道：窗口、自助机、OTA、电商、旅行社）； 销售数据的不同维度分析，需要所有数据都同步到票务系统 支持收入、趋势、游客、分销渠道、产品渠道等分析 1.2.6 网络营销分析 1.预订统计，累计订单量、游客量、热销产品排行； 2.线上游客量分析，按日、月分析趋势图与同比； 3.分销商排行及占比，图饼及列表方式； 4.分销渠道占比与同比； 5.网络客源按省份和城市排行（Top5）