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我国汇率市场化对短期跨境资本流动的影响因素 　　[摘要]近几年来，随着利率市场化、汇率以及资本账户开放三大金融改革的不断加深，经济进入了三期叠加的特殊阶段。在增长速度、结构调整、前期刺激政策消化三期中，使得产能过剩严重，经济下行压力大。在这种形势下，针对各项问题的改革措施不断推出。以汇率市场化为前提的改革步伐也在风险可控下稳健向前。随着中美贸易摩擦不断以及美联储与中国央行货币政策背道而驰等因素影响，人民币兑美元汇率连续出现持续下跌之势，人民币快速贬值也让境内资金外流压力大增。文章将对汇率市场化改革下对跨境资本流动的动因和现状进行描述和解析，并通过向量自回归模型研究方法进行实证分析。 　　[关键词]汇率;市场化改革;向量自回归模型 　　[doi]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.05.075 　　1影响我国短期跨境資金流动的因素分析 　　从货币市场取得的资金必须在一年内归还的资金，即使短时间内流出与收回之间的关系，具有占用期限短、变现能力强、资金成本低、筹资风险小等特点，这也是短期与长期资金之间最本质的区别。在对短期资金进行选择投资时，为更好地规避风险，通常不以实体业务为主，而流动性高低与快慢是其重要考量。林乐芬，应玮瑄（2014）认为汇率水平由市场供求决定，同时受到外汇供求关系的影响处于不断变动之中，汇率的升值导致资本流入的增加。因此可知，影响短期跨境资金的主要因素为发生热钱时所流动的动向和规模过程的大小以及人民币兑美元利差和两币种的即期汇率的变动。 　　2影响我国短期跨境资金流动的实证分析 　　对模型的选取借鉴黄志刚（2009）和吴彬，金海平（2015）对跨境资本流动的实证方法，选取3个变量作为模型的主要指标，分别建立包括热钱、人民币兑美元利差、人民币兑美元即期汇率的var（vectorautoregression）方程动态模型，对模型进行检验后发现具有平稳性，进一步通过三个变量确定最优滞后阶数，本文主要利用热钱作为解释变量，去对包括自身和其他两个变量运用脉冲响应分析和方差分解等方法进行模拟量化检验。 　　2.1数据选取 　　数据选取2012年6月到2014年6月间的月度数据进行分析。虽然这一区间的数据样本容量不大，之所以选择这一期间的数据则是因为在2012—2014年期间汇率市场化发生了重大的改革，汇率浮动的幅度由千分之五扩大到百分之一，使得存在投机者套利行为，热钱的波动也随之增加，因此这一时间段的数据具有研究的价值意义。根据国家外汇管理局对外公布的数据，短期跨境资本流动（即热钱）用hm表示。中美利差用ig表示。美元兑人民币即期汇率用er来表示，以上所采用所有数据来源于万德数据库。 　　2.2实证检验 　　第一，进行模型的序列的平稳性检验：对序列进行单位根检验，据检验结果可得ig、iner和lnhm均为非平稳序列，对非平稳序列进行一阶差分的检验，通过检验结果可知两个变量在5%以下的置信区间下是平稳的。之所以对三者变量之间进一步差分（ig、iner、lnhm），则是因为三者之间存在无截距项但有时间趋势项的平稳序列。 　　检验结果如表1所示。 　　根据检验结果，d（ig）——中美利差、d（iner）——美元兑人民币即期汇率和d（lnhm）——热钱，均为平稳时间序列，可以进行下一步的检验分析（var方程）。 　　第二，var模型的设定。为了确保模型的自由度，本文选取滞后阶数的做法是通过变量的个数来确定的，这样做更能确保之间的相互关联性，所以最终选取最大滞后阶数3阶，检验结果见表2。 　　第三，从检验结果可知，有5种检验准则（lr、fpe、aic、sc、hq），由上表数据可知var的最优滞后阶数为1阶，于是本文最终选取的滞后阶数为1阶。建立包含x、y、z三个变量和常数项外生变量的无约束向量自回归模型。得到var方程为c（scf）=0.19026×x（ig（-1）-0.000535×y（iner（-1）+0.010196×z（lnhm（-1） 　　第四，变量外生型检验，此检验目的主要是考虑到，如果var模型中某些变量的滞后值对被解释变量没有显著性影响，因此建立var模型时就值得怀疑。根据var模型的特征方程的到数值图可知：通过坐落在单位圆里面的单位根，且三个变量的数值均小于1，由此可以判定由三个变量构造出来的var模型是稳定的，可以进行后续的响应分析。 　　第五，脉冲响应分析。通过脉冲响应分析考察x—d（ig）、y—d（iner）、z—d（lnhm）三个变量通过var模型估计未来值产生的影响，脉冲响应效果如图1所示。 　　图1短期跨境资金流动对（中美）境内外利差变化率之间的