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第1页/共100页问题的产生多用户数据库系统的存在 允许多个用户同时使用的数据库系统飞机定票数据库系统银行数据库系统 特点：在同一时刻并发运行的事务数可达数百个 第2页/共100页问题的产生（续）不同的多事务执行方式 (1)事务串行执行每个时刻只有一个事务运行，其他事务必须等到这个事务结束以后方能运行不能充分利用系统资源，发挥数据库共享资源的特点T1T2T3事务的串行执行方式第3页/共100页问题的产生（续）(2)交叉并发方式（Interleaved Concurrency）在单处理机系统中，事务的并行执行是这些并行事务的并行操作轮流交叉运行单处理机系统中的并行事务并没有真正地并行运行，但能够减少处理机的空闲时间，提高系统的效率第4页/共100页问题的产生（续）事务的交叉并发执行方式第5页/共100页问题的产生（续） (3)同时并发方式（simultaneous concurrency）多处理机系统中，每个处理机可以运行一个事务，多个处理机可以同时运行多个事务，实现多个事务真正的并行运行第6页/共100页问题的产生（续）事务并发执行带来的问题会产生多个事务同时存取同一数据的情况 可能会存取和存储不正确的数据，破坏事务一致性和数据库的一致性第7页/共100页第十一章 并发控制11.1 并发控制概述11.2 封锁11.3 活锁和死锁11.4 并发调度的可串行性11.5两段锁协议11.6封锁的粒度11.7小结第8页/共100页11.1 并发控制概述并发控制机制的任务对并发操作进行正确调度保证事务的隔离性保证数据库的一致性第9页/共100页并发控制概述（续）并发操作带来数据的不一致性实例[例1]飞机订票系统中的一个活动序列 ① 甲售票点(甲事务)读出某航班的机票余额A，设A=16；② 乙售票点(乙事务)读出同一航班的机票余额A，也为16；③ 甲售票点卖出一张机票，修改余额A←A-1，所以A为15，把A写回数据库；④ 乙售票点也卖出一张机票，修改余额A←A-1，所以A为15，把A写回数据库 结果明明卖出两张机票，数据库中机票余额只减少1 T1的修改被T2覆盖了！第10页/共100页并发控制概述（续）这种情况称为数据库的不一致性，是由并发操作引起的。在并发操作情况下，对甲、乙两个事务的操作序列的调度是随机的。若按上面的调度序列执行，甲事务的修改就被丢失。原因：第4步中乙事务修改A并写回后覆盖了甲事务的修改第11页/共100页并发控制概述（续）并发操作带来的数据不一致性丢失修改（Lost Update）不可重复读（Non-repeatable Read）读“脏”数据（Dirty Read）记号R(x):读数据xW(x):写数据x 第12页/共100页1. 丢失修改两个事务T1和T2读入同一数据并修改，T2的提交结果破坏了T1提交的结果，导致T1的修改被丢失。上面飞机订票例子就属此类 第13页/共100页丢失修改（续）T1T2① R(A)=16②R(A)=16③ A←A-1 W(A)=15④A←A-1W(A)=15丢失修改第14页/共100页2. 不可重复读不可重复读是指事务T1读取数据后，事务T2 执行更新操作，使T1无法再现前一次读取结果。第15页/共100页不可重复读（续）不可重复读包括三种情况：(1)事务T1读取某一数据后，事务T2对其做了修改，当事务T1再次读该数据时，得到与前一次不同的值 第16页/共100页不可重复读（续）例如：T1T2① R(A)=50 R(B)=100求和=150②R(B)=100B←B*2(B)=200③ R(A)=50R(B)=200和=250(验算不对)T1读取B=100进行运算T2读取同一数据B，对其进行修改后将B=200写回数据库。T1为了对读取值校对重读B，B已为200，与第一次读取值不一致 不可重复读 第17页/共100页不可重复读（续）(2)事务T1按一定条件从数据库中读取了某些数据记录后，事务T2删除了其中部分记录，当T1再次按相同条件读取数据时，发现某些记录消失了 (3)事务T1按一定条件从数据库中读取某些数据记录后，事务T2插入了一些记录，当T1再次按相同条件读取数据时，发现多了一些记录。 后两种不可重复读有时也称为幻影现象（Phantom Row）第18页/共100页3. 读“脏”数据 读“脏”数据是指：事务T1修改某一数据，并将其写回磁盘事务T2读取同一数据后，T1由于某种原因被撤销这时T1已修改过的数据恢复原值，T2读到的数据就与数据库中的数据不一致T2读到的数据就为“脏”数据，即不正确的数据 第19页/共100页读“脏”数据（续）例如T1T2① R(C)=100 C←C*2 W(C)=200②R(C)=200③ROLLBACK C恢复为100T1将C值修改为200
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