市场调查与分析-大数据与市场调查.pdfVIP

市场调查与分析 目录/Contents 项目十 大数据与市场调查 任务1认识大数据 任务2大数据地应用 任务1认识大数据 u 任务分解 u 1．大数据地概念与特点。 u 2 ．大数据思维地运用。 u 理论基石 u 一,大数据概念 u 全球最具权威地IT研究与顾问咨询公司Gartner将 大数据 u 定义为需要新处理模式才能具有更强地决策力,洞察发现 u 力与流程优化能力地海量,高增长率与多样化地信息资产。 麦肯锡全球研究所给出地定义是:一种规模大到在获取,存储,管理,分析方面大大超出了传统数据库 1.1数字通信系统地基本概念 软件工具能力范围地数据集合。 《互联网周刊》则认为,大数据是通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值地产品,服务,或深刻地 洞见,最终形成变革之力。 国家信息中心有关专家将大数据广义地界定为我国现代信息化进程中产生地与可被利用地海量 数据集合,是当代信息社会地数据资源总与,是信息时代地全数据,既包括互联网数据,也包括政府数据与 行业数据。 4 二,大数据地特点 1．数据体量巨大（Volume） 2 ．数据类型繁多（Variet ） 3 ．价值密度低（Value） 4 ．处理速度快（Velocit ） 三,大数据思维 大数据研究专家舍恩伯格指出,大数据时代,人们对待数据地 思维方式会发生如下三个变化:第一,人们处理地数据从样本数据 变成全部数据;第二,由于是全样本数据,人们不得不接受数据地混 杂性,而放弃对精确性地追求;第三,人类通过对大数据地处理,放弃 对因果关系地渴求,转而关注有关关系。 1．总体思维 在大数据时代,随着数据收集,存储,分析技术地突破性发展,我们可以更加方便,快捷,动态地获得 与研究对象有关地所有数据,而不再因诸多限制不得不采用样本研究方法,相应地,思维方式也应该 从样本思维转向总体思维,从而能够更加全面,立体,系统地认识总体状况。 2 ．容错思维 在大数据时代,思维方式要从精确思维转向容错思维,当拥有海量即时数据时,绝对地精准不再 是追求地主要目的,适当忽略微观层面上地精确度,容许一定程度地错误与混杂,反而可以在宏观层 面拥有更好地知识与洞察力。 3 ．有关思维 通过关注线性地有关关系,以及复杂地非线性有关关系,可以帮助人们看到很多以前不曾注意地 联系,还可以掌握以前无法理解地复杂技术与社会动态,有关关系甚至可以超越因果关系,成为我们 了解这个世界地更好视角。 在大数据时代,思维方式要从因果思维转向有关思维,努力颠覆千百年来人类形成地传统思维模 式与固有偏见,才能更好地分享大数据带来地深刻洞见。 4 ．智能思维 大数据时代地到来,可以为提升机器智能带来契机,因为大数据将有效推进机器思维方式由自然 思维转向智能思维,这才是大数据思维转变地关键所在,核心内容。 智能,智慧是大数据时代地显著特征,大数据时代地思维方式也要求从自然思维转向智能思维, 不断提升机器或系统地社会计算能力与智能化水平,从而获得具有洞察力与新价值地东西,甚至类 似于人类地智慧。 大数据时代将带来深刻地思维转变,大数据不仅将改变每个人地日常生活与工作方式,改变商业 组织与社会组织地运行方式,而且将从根本上奠定国家与社会治理地数据基础,彻底改变长期以来 国家与社会诸多领域存在地不可治理状况,使得国家与社会治理更加透明,有效与智慧。 四,大数据与市场调查 数据被称为未来地新石油,其战略意义已经在全世界范围内得到认可,在营销与广告领域,出 现了许多依托网络地大数据展望,勾画出利用网络数据全面立体地呈现用户群体地蓝图,并开始了 利用社会化媒体平台对消费者进行分析地尝试。 看起来大数据研究方法给传统市场调查行业带来了巨大挑战,事实上大数据与传统市场调查并 非互斥,而是可以互补融合地。 市场调查地基石与目地——发掘营销中地因果关系并没有改变,而大数据技术地诞生则为市场 调查补充了新地量化方法与研究模式。 市场调查与大数据地区别如