《旧QC七手法介绍》PPT课件.pptVIP

整理ppt 整理ppt 1.散布图概述 （1）相关的概念：变量之间存在的关系。 有下列几种还情况。 ①完全相关关系：这种关系一般可用一个不变的数学公式来表达。 ②相关关系：变量之间存在密切关系，但又不能由一个(或几个)变量的数值精 确地求另一变量的数值，称这类变量的关系为相关关系。 ③不相关：事物之间没有关系。 （2）散布图定义 描述两个因素之间关系的图形，称为散布图，又叫相关图。 （3）散布图的用途 ①用来发现和确认两组数据之间的关系并确定两组相关数据之间预期的关系。 ②通过确定两组数据、两个因素之间的相关性，有助于寻找问题的可能原因。 2.散布图的绘图步骤 下面结合案例，说明散布图绘图步骤。 整理ppt 表1-6 添加剂“A”的重量和相应的产出率 案例 散布图绘制与分析 案例：表1-6 列出了添加剂的重量与产出率的数据，请根据这些数据描绘 出散布图并进行分析。 整理ppt （1）选定分析对象 分析对象的选定，可以是质量特性值与因素之间的关系、质量特性值与质量特性值之间的关系、因素与因素之间的关系。 上述案例选定的分析对象是添加剂的重量与产出率的关系，它们是因素与质量特性值之间的关系。 （2）收集数据，填入数据表。 数据一般要在30组以上，且数据必须是对应的，并记录收集数据的日期、取样方法、测量方法等有关事项。 案例收集了30组对应数据，见表1-6所示。 （3）在坐标纸上建立直角坐标系。 ①为便于分析相关关系，两个坐标数值的最大值与最小值之间的范围应基本相等。见表1-7。 ②若分析对象的关系，属于因素与质量特性值之间的关系，则X轴表示因素，Y轴表示质量特性值。 整理ppt （4）描点 把数据组(X，Y)分别标在直角坐标系相应的位置上。 ①如两组数据相同，其点子必重合，则用○或○表示； ②如三组数据相同，则用○表示。 ● ● ● 应基本相等 Y的数据范围 X的数据范围 X Y 表1-7 散布图的横、纵坐标的范围应基本相等 产出率百分比 ● 8.0 9.5 9.0 8.5 93 92 91 90 89 88 87 86 85 添加剂“A”，g 注：此散布图示出了添加剂“A”的质量与产出率之间存在着弱正相关的关系。 ● ● ● ● ● ● ○ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 2 3 整理ppt （5）当散布图上出现明显偏离其他数据点的异常点时，应查明原因，以便决定是否删除或校正。所谓异常点就是散布图上出现远离群点的点。对于这种点的出现，要查明原因。一般来说产生这种现象的原因是由于测量的误差、数据记录错误或操作条件的变化等。 如查清确实属于上述等原因造成的，则应将这些点删除。如果原因不明，就不能删除，变量之间很可能包含着我们认识不到的规律。 3.散布图的定性分析 绘出散布图后，应对其观察和分析，来判断两个变量之间的相关关系。 散布图的定性分析一般有两种方法： （1）对照典型图法 对照典型图法是散布图分析中最粗略的分析法，把绘好的散布图与典型图对照，可判断出两个变量之间的相关关系。 利用对照典型图法，可判断出案例添加剂“A”的重量与产出率之间存在着弱正相关关系。 （2）符号检验法(中值法) 符合检验法是利用“符号检验表”检查点子云的形态，以判断相关关系及其程度的一种定性分析方法。符号检验法的分析结果要比对照典型图法准确。 整理ppt 表 1-8 常 见 的 散 布 图 形 状 与 分 析 整理ppt 符号检验法分析步骤（结合下表来说明） ①在散布图中作一条平行于X轴的中位线Q，平分散布图中所有的点子，使上下 点子数基本相等。 ②在散布图中作一条平行于Y轴的中位线P，平分散布图中所有的点子，使左右 点子数基本相等。