多层感知机结合辐射传输模型的复杂陆地表面云检测.docx

1 引言 随着遥感技术的发展，卫星遥感数据在测绘、环境、国土、海洋、林业、农业等领域得到广泛的应用.遥感卫星对地观测时会受到云的遮挡，导致遥感影像上的信息造成不同程度的缺失，降低其数据质量，这会直接影响到大气参数反演、异常检测和分类以及农作物检测等许多传统的遥感任务［1~3］.此外，云层类型的多样性和地表的复杂性也阻碍了遥感影像中云的高精度检测［4，5］?.因此，准确地将云和晴空进行分离对遥感数据的处理和应用有着十分重要的意义. 目前，研究人员提出了大量基于阈值的传统云检测算法.基于阈值的方法具有精度高、结果稳定等优点，其大多利用云具有较高的反射率以及较低的温度的特性，在不同的波段设定固定的阈